Par Claire Swedberg
28 février 2012 — le
réseau (UHN) de
santé d'université, qui actionne trois hôpitaux à Toronto, examine un système de localisation de temps réel
(RTLS) prévu pour empêcher la transmission et la propagation de nouvelles infections, aussi bien que commande toutes les infections existantes, en dépistant l'équipement, les patients et les employés. La solution actuellement est examinée à moins de trois unités du Général Hospital> de Toronto d'UHN, avec des plans pour le déployer de manière permanente si la technologie fournit des données menant à une réduction d'infections. À la différence des solutions d'un certain RTLS qui dépistent différents membres du personnel et leurs mouvements autour d'une installation et aux stations de main-lavage, cependant, ceci système-a fourni par
Infonaut, utilisant des étiquettes de
Sonitor et récepteur-est prévue pour dépister les comportements qui pourraient mener aux infections, alors que l'intimité des travailleurs simultanément protecteurs, en n'indiquant pas l'identité des personnes qui portent le Sonitor badges.
La solution a été installée sur deux des planchers de l'hôpital, dans la greffe, la greffe dévoltrice et les unités de soins intensifs (approximativement 25 pour cent des patients de l'ICU de l'installation proviennent de l'unité de greffe). Équipement-y compris des pompes, des fauteuils roulants et matelas-sont étiquetés avec des étiquettes de Sonitor, alors que des travailleurs offrant pour participer des insignes d'identification d'usage, et des patients qui ont accompli la chirurgie des greffes, ou qui ont été admis dans l'ICU, des bracelets de Sonitor d'usage. La plate-forme logiciel vivante de montre de l'hôpital d'Infonaut, installée sur un serveur à l'hôpital, dépiste les mouvements des personnes et l'équipement basé sur l'étiquette indique, indique Niall Wallace, le Président d'Infonaut, avec une exactitude de moins de 12 pouces. Le logiciel fournit alors des rapports indiquant si et quand ces personnes et capitaux ont été en contact mutuel, aussi bien que si et quand une procédure d'hygiène a été manquée, comme le nettoyage d'un appareil, ou le lavage des mains avant une visite patiente. Ces informations sont alors fournies à l'unité d'hôpital gestion-sans appeler différents membres du personnel, mais rapporter plutôt le comportement global d'un groupe (tel que des infirmières) dans cette unité.
La solution a été développée par Infonaut en collaboration avec l'
université de George Brown, Wallace dit, et a été examiné par le corps enseignant et les étudiants de l'université à plusieurs emplacements pendant les deux dernières années, incluant dans l'environnement simulé de l'hôpital de l'école. Le système suit le modèle de l'
initiative positive de déviance, un programme prévu pour encourager la création des solutions aux problèmes complexes (dans ce cas, comment augmenter le taux de conformité d'hygiène, telle que le main-lavage, et comment réduire le taux d'infection sans violer l'intimité de personnel). La communauté de soins de santé de Toronto-secteur est particulièrement préoccupée par les risques des infections hôpital-soutenues, Wallace dit, suivant une épidémie de (SARS) de syndrôme respiratoire aigu sévère qui a laissé un pour cent du personnel hospitalier de la ville mis en quarantaine. De meilleures données concernant qui avaient été exposées au virus pourraient avoir réduit le besoin de quarantaines, les fournisseurs de technologie spéculent, et ont identifié plus spécifiquement qui était en danger.
L'Hôpital Général de Toronto a choisi d'examiner le système au commencement dans ses unités d'organe-greffe et ICU, indique Dr. Michael Gardam, le directeur du réseau de santé d'université de la prévention et du contrôle d'infection. Le projet a été attribué $180.000 au placement du programme d'innovation d'université et de Communauté (soutenu par les
sciences et le Conseil " Recherche " nationaux d'ingénierie du Canada) et au
ministère d'Ontario du développement économique et de l'innovation. À l'aide du système, Gardam espère qu'il pourra gagner la visibilité dans à quel point la conformité d'hygiène est rencontrée, en termes de personnel main-lavant et le nettoyage de l'équipement, et pour pouvoir contacter des personnes au cas où elles ont pu probablement avoir été exposées à l'infection. En étiquetant certains capitaux et dispositifs biomédicaux, le système permet aux praticiens d'infection-control d'identifier qui de ces dispositifs peuvent faire partie de la chaîne de l'infection, selon Dick Tabbutt, le Président de Sonitor.
Le déploiement se compose de 600 lecteurs d'
étiquette à piles sans fil (récepteurs) et de 16 passages, tout montés sur des murs. Les passages font suivre à des données le serveur, et agissent également en tant que lecteurs d'étiquette. Quatre cents de ces récepteurs sont installés aux distributeurs d'aseptisant du
GOJO de l'hôpital, alors que les récepteurs restants sont installés aux lits des patients, aussi bien que dans les couloirs et choisissent des salles d'équipement.
Gardam dit son plus grand souci, quand vu la technologie, était qu'elle semblerait être une violation d'intimité pour des employés, dépistant leurs mouvements tout au long de leur jour ouvrable. « Nous avons voulu une solution plus aimable et plus douce, » il explique, « pas quelque chose avec Big Brother se sentant. »
Le logiciel a été développé pour dépister chaque travailleur par son numéro d'identité, Qui a été lié à la description du poste de cette personne, telle que l'infirmière, mais pas à un nom. Il y a une exception, cependant, Gardam dit : Lui seul a accès au lien entre les numéros d'identité Et les noms, et accédera à ces noms liés seulement au cas où il y aurait un risque d'une infection étant écartée (par exemple, si une infirmière a été exposée à un patient qui a examiné le positif pour la tuberculose).
Seulement on s'attend à ce que ces membres du personnel qui offrent participent, et des patients ont également l'option de quitter le plan s'ils en font la demande. Chaque employé offrant pour participer fournit son nom et fonction, qui sont alors stockés dans le système vivant de montre d'hôpital, bien que seulement Gardam ait accès aux noms.
Chaque insigne transmet un signal d'ultrason codé avec un
identifiant unique. Le signal de l'
étiquette est pris par un des récepteurs dans le secteur, et le numéro d'identité De cette étiquette est expédié par d'autres récepteurs par l'intermédiaire des signaux de 2,4 gigahertz rf (utilisant un
protocole d'air-interface a basé sur la norme d'IEEE 802.15.4) à un passage, qui a une connexion de câble au serveur. Chaque patient porte un insigne amovible attaché à son bracelet d'identification d'hôpital. Cette étiquette transmet également son propre identifiant unique, qui est lié au nom de cette personne et les détails spécifiques de santé dans l'hôpital observent le logiciel vivant. De même, les insignes de Sonitor adhérés aux capitaux, tels que des pompes ou des matelas, transmettent les identificateurs qui sont envoyés par des récepteurs, avec des données d'emplacement, au passage, et sont puis expédiés au serveur principal.
La montre d'hôpital vivante fournit alors plusieurs fonctions. Elle interprète l'emplacement de chaque
étiquette (basé sur la position du récepteur qui a détecté la première fois le signal de cette étiquette), et les liens qu'emplacement autant à données qu'est autorisé pour cette identification d'étiquette (par exemple, aucun nom pour des membres du personnel). Le système crée alors un disque dont les personnes et les articles sont en contact étroit à un moment donné. Les voies de solution quand un travailleur rend visite à une station de main-hygiène ou à un patient, aussi bien que l'identité de ce patient. Elle surveille également quel équipement a été utilisé avec ce patient, et où ces articles étaient de prochains déplacer-tels quant à la salle de nettoyage, ou à un autre patient. Si la procédure appropriée n'est pas accomplir-telle comme appareil n'étant pas des voies nettoyées-le de système également qui incident et peut marquer des détails pour des utilisateurs de logiciel (gestion d'hôpital).
Gardam dit qu'il fournit les résultats de rassemblement aux directeurs d'unité, mais ne localise pas le détail de l'information dans une personne. Des membres du personnel sont groupés en équipes dans le logiciel, et des informations sont recueillies pour une équipe particulière plutôt qu'une personne. Par exemple, si un membre d'une équipe de soins ne se lave pas les mains, cette personne abaisse les statistiques pour l'équipe entière, et elle incombe alors à la gestion de l'équipe pour rééduquer le groupe entier, et pour les encourager à soulever volontairement ce nombre.
Gardam dit qu'il ne s'attend pas à ce que chaque employé offre pour employer le système. Tandis qu'il y aurait une absence des données pour ceux ne participant pas, il dit, « c'est toujours million de fois mieux que ce que nous faisons déjà, » comme conduire manuellement des audits sporadiques de conformité de main-lavage. « Il est au sujet d'amélioration, » il énonce, ajoutant cela si quelques membres du personnel offrent pour le système et, en conséquence, améliorent leur conformité d'hygiène, ils inspirera des collègues faire la même chose, même si elles n'ont pas offert pour le programme.
Pendant la semaine que le système a été disponible, Gardam dit, environ 16 des 200 membres du personnel se sont inscrits, et il s'attend à ce que beaucoup plus fassent ainsi au cours des prochaines semaines. « Je pense que la rétroaction que nous allons obtenir de ce système sera grande, » il dit. « Elle sera comme les roches de levage et voir ce qui est dessous. Les gens iront des écrous quand ils voient toutes les données que nous pouvons nous rassembler. »
